机器学习—线性回归模型（Linear regression）和逻辑回归模型（Logistics regression）

线性回归算法是基于连续变量预测特定结果的监督学习算法；Logistic回归专门用来预测离散值。 1. 线性回归模型（Linear regression） 线性回归模型是属于监督学习中的回归模型，也算是我学习过的模型中最简单的一个模型，其主要目的就是为了通过训练得到一个函数表达式来近似拟合平面内的所有离散的数据点，从而在新的数据输入进来时，能够给出预测值。 1.1 假设定义 其中表示最终的预测值，是

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