逻辑回归（Logistics Regression）

时间 2020-12-23

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逻辑回归（Logistics Regression）的目的其实是分类，它的本质是一种二分类方法。 1、Sigmoid 函数逻辑回归的思想其实非常巧妙，既然我们希望做二分类，那就令这两类的标签为 { 0 , 1 } \{0,1\} {0,1}（这里令1为正例，0为负例），对所有的样本 x x x，令 x x x 用来分类的变换值为 z z z （通常 z = w T x + b z=w^Tx+b

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