逻辑回归（logistics regression）

目录： 1、逻辑回归是什么 2、逻辑回归的预测函数 3、决策边界 4、损失函数 5、损失函数的简化与梯度下降 6、多元分类下的逻辑回归算法 7、过拟合问题和正则化 1.逻辑回归是什么 回顾之前的线性回归，可以发现线性回归对于连续值的预测效果不错，但是对于离散值而言，线性回归很难预测，例如，判断一个肿瘤是否是良性的，结果只有 YES/NO 两种答案，用数字表示为0和1，逻辑回归就是为了处理分类问题而

>>阅读原文<<