机器学习算法——逻辑回归（logistics regression）
一、逻辑回归二分类 1.1、Hypothesis Representation 与线性回归的区别是将预测函数换成了，即将预测值的范围限制在了0-1之间，以便于二值分类，sigmoid函数如下图： 标题:sigmoid函数 其中预测函数的实质是给出了输出为1的可能性，例如代表输出为1的可能性为70%。 1.2、Decision Boundary 为了处理0-1分类问题，我们可以将hypothesis
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