机器学习算法（一）：逻辑回归模型（Logistic Regression, LR）

线性分类器：模型是参数的线性函数，分类平面是（超）平面； 非线性分类器：模型分界面可以是曲面或者超平面的组合。 典型的线性分类器有感知机，LDA，逻辑斯特回归，SVM（线性核）； 典型的非线性分类器有朴素贝叶斯（有文章说这个本质是线性的，http://dataunion.org/12344.html），kNN，决策树，SVM（非线性核） http://www.javashuo.com/articl

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