关于逻辑回归（logistic regression LR）模型的学习思考

一、基本概念 1.1 什么是逻辑回归 逻辑回归（LR）名义上带有“回归”字样，第一眼看去有可能会被以为是预测方法，其实质却是一种常用的分类模型，主要被用于二分类问题，它将特征空间映射成一种可能性，在LR中，y是一个定性变量{0,1}，LR方法主要用于研究某些事发生的概率。 假定有一个二分类问题，输出 y∈{0,1} y ∈ { 0 , 1 } ，线性回归模型（公式1.1.1） z=wTx+b z

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