Logistic Regression（逻辑回归）

介绍 逻辑回归虽然称为回归，但它却是一个分类算法，一个用来解决二分类问题的算法，它通过将线性回归预测出的值映射到 {0,1} 上来实现分类的（0叫做负类，1叫做正类）。这是一个很简单的二分类算法，它的思想也很容易理解。 逻辑回归与线性回归的流程很相似： 构造预测函数。根据训练的样本数据，构造模型来预测输入变量 x 的输出值（或类别）。 构造损失函数或似然函数。要使模型的参数最大程度符合实际模型，就

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