逻辑回归（logistic regression）

逻辑回归（logistic regression） 目录 逻辑回归（logistic regression） 一 算法原理 1  逻辑回归的基本假设（预测函数） 2  逻辑回归的损失函数（成本函数） 3  逻辑回归的求解方法（梯度下降法） 4 逻辑回归的目的 5 逻辑回归如何分类 6 逻辑回归的优缺点总结 二  多元分类 三 正则化 逻辑回归模型的正则化 四 sklearn中的应用 一句话概括即 

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