[机器学习实战]逻辑归（logistic回归）详细推导

背景介绍 在这里我默认大家知道了线性回归模型： y = W T X + b y= {W^TX + b} y=WTX+b 另外：对数几率函数是一种“Sigmoid”函数 y = 1 1 + e − t y=\frac{1}{1+{e^{-t}}} y=1+e−t1​ sigmoid函数的函数曲线为： 那么，将现行回归函数带入到sigmoid函数的t中，得到如下方程： y = 1 1 + e − W

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