机器学习算法推导——逻辑回归

前言 我们知道，线性回归的公式是 h θ ( x ) = θ T x h_{\theta}(x)={\theta}^Tx hθ​(x)=θTx 如果想实现分类功能，就需要把输出变成一个阶跃函数，比如 y = { 0 ; z ⩽ 0 1 ; z ⩾ 0 , z = h θ ( x ) y=\left\{\begin{matrix} 0; & z\leqslant 0 \\ 1; & z \geqsl

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