逻辑回归算法原理推导

Logistic Regression 目的：分类还是回归？经典的二分类算法！ 机器学习算法选择：先逻辑回归再用复杂的，能简单还是用简单的 逻辑回归的决策边界：可以是非线性的 Sigmoid函数 公式： g ( z ) = 1 1 + e − z g(z)=\frac{1}{1+e^{-z}} g(z)=1+e−z1​ 自变量取值为任意实数，值域为[0，1] 解释：将任意的输入映射到看[0，1]区

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