Logistic regression(逻辑回归 算法原理)

Logistic regression 目的： 回归？？？NO ！！！经典的二分类算法！！！ 优点：原理简单，容易实现，应用广泛 机器学习算法的选择：先逻辑回归，再用复杂的。 决策边界：可以是非线性的。  Sigmoid函数   自变量取值为任意实数，值域[0,1] 将任意的输入映射到[0,1]区间，再在线性回归中可以得到一个预测值，再将该值映射到Sigmoid中这样就完成了由值到概率的转换，也就

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