逻辑回归（logistic regression）原理详解

机器学习解决的问题，大致上就是两种：数值预测和分类。前者通常采用的是回归模型，好比最经常使用的线性回归；后者的方法则五花八门，决策树，kNN，支持向量机，朴素贝叶斯等等模型都是用来解决分类问题的。其实，两种问题从本质上讲是同样的：都是经过对已有数据的学习，构建模型，而后对未知的数据进行预测，如果连续的数值预测就是回归问题，如果离散的类标号预测，就是分类问题。web 这里面有一类比较特殊的算法，就是

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