理解逻辑回归(logistic regression)

逻辑回归是一种常用于二分类问题的线性分类算法，在二分类问题中样本只有0和1两种取值，也就是说样本应该属于伯努利分布。 它的原理是将一个线性的实数范围内的数值通过sigmoid函数映射到了0-1的范围内，使得其可以得出一个样本属于正样本的概率。 sigmoid函数的形式为： ，如下图 我们发现sigmoid函数是一个关于（0,0.5）对称，在大于0时逐渐趋近于1，在小于0时逐渐趋近于0的函数。 若我

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