逻辑回归算法(一)——原理推导

数学建模学习全过程     算法目的:是分类仍是回归?是经典的二分类算法! 机器学习算法选择:先逻辑回归再用复杂的,能简单仍是用简单的 逻辑回归的决策边界:能够是非线性的   一个重要函数:Sigmoid函数  公式: 自变量取值为任意实数,值域[0,1]  解释:将任意的输入映射到了[0,1]区间,咱们在线性回归中能够的到一个预测值,再将该值映射到Sigmoid函数中,这样就完成了由值到几率的转
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