逻辑回归(含推导)

逻辑回归(logistic) 1、L就是用sigmod函数 2、损失函数为: 逻辑回归的损失函数与线性回归相似,就是多了sigmoid函数,将概率映射到0-1之间。 再用极大似然思想,将L(θ)函数最大化。   然后梯度上升,将函数达到最大化 与吴恩达版本不同的是前面多一个负号,把上升变成我们熟悉的梯度下降。   那么逻辑回归的优缺点:   那么我们遇到多分类怎么办,我们可以选择softmax回归
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