（附）逻辑回归推导

逻辑回归简介： 逻辑回归主要处理分类问题，属于线性模型，模型表达能力有限需要构建深层次的特征。 ps：在推荐模型里对LR改进著名的有FM和FFM模型增加了特征自组合出更高维度的特征来加强模型的表达。 ps：FM（因子分解机）对模型的参数以及对应的特征进行分解来达到特征组合的目的。 ps：FFM（场感知因子分解机）对FM引入了场的概念对FM的计算域进行了限定（只会跟其余场的特征进行计算），提高了计算

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