机器学习--手推逻辑回归

机器学习–逻辑回归 逻辑回归Lodistic Regression 解决问题：一种分类方法，处理因变量为分类变量的回归问题，主要为二分类或二项分布问题。利用已知的自变量来预测一个离散因变量的发生概率值。 基本思想：将线性回归基本函数+sigmoid函数，参数theta在线性回归中； 数学分析：sigmoid函数将数据二值化，即目标变量只取0或1；将联合密度函数基础上应用最大似然估计； 损失函数：对

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