PRML_4章 线性模型分类笔记

分类的目标是预测离散值，获取输入向量x，并将其分给K个离散类Ck之一，其中k = 1，...，K。 对于离散的输入，我们从概率的角度考虑分类问题，如何从数据分布的简单假设中产生具有线性决策边界的模型。 主要讲了生成式模型和判别式模型。 举个例子：现在你要判断一群国际友人讲的是什么语言，有汉语、英语、西班牙语、法语等等。生成式模型就好比你去学习这些语言的模型，然后当你听到某个人讲什么语言的时候，你就

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