分类——线性模型

Linear Models for Classification   与回归模型的是它的预测结果是一个离散变量。   我们讨论的大多数分类问题类别都是不相交的，即一个样本只有一个类别。输入空间可以被划分成若干个决策区域，其边界称为决策边界(decision boundaries or decision surfaces)。标题中所谓的线性模型就是指决策边界是输入变量的线性函数。可以被线性的决策边界

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