线性模型

1 基本形式 2 回归任务 2.1线性回归模型 1 适用场景："线性回归" (linear regression)试图学得一个线性模型以尽可能准确地预测实值输出标记.   2 形式： 3 性能度量：均方误差。   均方误差有非常好的几何意义.它对应了常用的欧几里得距离或简称"欧氏距离" (Euclidean distance). 基于均方误差最小化来进行模型求解的方法称为"最小二乘法" (leas

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