Chap03 线性模型

文章目录 3.1 基本形式 3.2 线性回归 3.3 对数几率回归 3.4 线性判别分析 3.5 多分类学习 3.6 类别不平衡问题 3.7 阅读材料 参考资料 3.1 基本形式 线性模型试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数，即： f ( x ) = ω 1 x 1 + ω 2 x 2 + ⋯ + ω d x d + b f(\boldsymbol x) = \omega_1x_1 +

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