线性模型（二）广义线性模型

在线性回归中，我们是假设目标Y是符合正态分布的。 那么如果Y不符合正态分布呢？ 那我们假设Y符合一个更加通用的指数族分布。 借助指数族分布，对响应变量Y的描述将不再局限于正态分布，称观测   来自指数族分布，如果其概率密度函数可以表达为如下形式：   建立指数分布族： 伯努利分布（逻辑回归） 高斯分布（正态分布） 泊松分布   用广义线性模型进行建模： 第一步明确假设： y是指数分布族 由上面的例

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