广义线性模型

时间 2020-12-30

原文原文链接

1.1. 广义线性模型本章主要讲述一些用于回归的方法，其中目标值 y 是输入变量 x 的线性组合。数学概念表示为：如果是预测值，那么有：在整个模块中，我们定义向量作为 coef_ ，定义作为 intercept_ 。如果需要使用广义线性模型进行分类，请参阅 logistic 回归。 1.1.1. 普通最小二乘法 LinearRegression 拟合一个带有系数的线性模

>>阅读原文<<

1. 广义线性模型python
2. 广义线性模型（GLM）
3. 线性模型（二）广义线性模型
4. 【转载】广义线性模型
5. 广义线性模型理解
6. python实现广义线性模型
7. 广义线性模型（Generalized Linear Models, GLM）
8. python之实战----广义线性模型
9. 广义线性模型(Generalized Linear Models)
10. 广义线性模介绍
更多相关文章...
• ASP.NET MVC - 模型 - ASP.NET 教程
• SVG 渐变 - 线性 - SVG 教程
• 委托模式
• 算法总结-广度优先算法