02线性模型

线性模型 在机器学习的术语中，当预测值为连续值时，称为“回归问题”，离散值时为“分类问题”。 最小二乘法: 3.1线性回归 对于连续值的属性，一般都可以被学习器所用，有时会根据具体的情形作相应的预处理， 例如：归一化等； 对于离散值的属性， 若属性值之间存在“序关系”，则可以将其转化为连续值，例如：身高属性分为“高”“中等”“矮”，可转化为数值：{1， 0.5， 0}。 若属性值之间不存在“序关系

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