python机器学习02:广义线性模型

1.线性回归 1.线性回归的基本原理： 找到当训练数据集中y的预测值和其真实值的平方差最小的时候，所对应的w和b值web 1.线性回归的通常公式： y⃗=w[0]x[0]+w[1]x[1]+...+w[p]x[p]+b\vec{y}=w[0]x[0]+w[1]x[1]+...+w[p]x[p]+bsvg

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