机器学习-广义线性模型GLM

广义线性模型的公式： 在学习广义线性模型的时候，会有这样的疑问，为什么我们要把逻辑回归，高斯分布模型都转化成广义线性模型，再来计算似然值呢？ 我目前的理解是：不是说要转化成广义线性模型，而是他们是特殊的广义线性模型 比如，在逻辑回归中，我们对logistic function的定义，觉得莫名其妙，但是在广义线性模型中，我们能够看到如下 可以得出 以上是我们对广义模型的介绍。 在这里有一个颇让我费心

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