线性分类模型--感知机（perceptron）

线性分类模型--感知机（perceptron） 1. 引言-分类问题     分类是监督学习的一个核心问题，在监督学习中，当输出变量Y取有限个离散值时，预测问题便成为分类问题，基本概念能够参考《机器学习方法概论1》。监督学习从数据中学习一个分类模型或分类决策函数，称为分类器（classifier）。分类器对新的输入进行输出的预测（prediction），称为分类（classification），可

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