感知机 — Perceptron

感知机是一种经典的神经网络算法，用于数据分类。其图形化展示如下图，相互连接的神经元 j 和神经元 k 做了放大处理，我们可以更清楚地了解感知机中每个神经元的计算逻辑。 其中，输入层 x1 和 x2 对应于一条有两个特征的数据，输出层 y 表示这条数据的标签（类别）。对于神经元 k ，接收它左侧三个神经元的输出，作为其输入。每一个输入配有一个权重 wjk ，因此，神经元 k 接收的输入总和为 zk=

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