感知机Perceptron模型

特征向量x，令总共有d个特征，每个特征赋予不同的权重w，表示该特征对输出的影响有多大。那所有特征的加权和的值与一个设定的阈值threshold进行比较：大于这个阈值，输出为+1，；小于这个阈值，输出为­-1。感知机模型，就是当特征加权和与阈值的差大于或等于0，则输出h(x)=1；当特征加权和与阈值的差小于0，则输出h(x)=­1，而我们的目的就是计算出所有权值w和阈值threshold。 为了计算

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