线性分类模型之感知机

线性分类模型之感知机 以下是本文的思路： 思想 模型 策略 算法 例子 结语 1.思想：错误驱动 已知线性可分数据： Data = { ( X i , y i ) {(X_{i},y_i)} (Xi​,yi​)} 其中 (i = 1,2,…,N)；N个样本，p个特征。 假设数据线性可分：如图。 设 D = {被错误分类的样本} 2.模型 f ( x ) = S i g n ( w T x ) ,

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