线性模型（一）感知机

机器学习可分为线性模型和非线性模型两类，线性模型如最古老经典的感知机，逻辑回归（对数几率回归），Fisher判别分析，90年代一度独领风骚的支持向量机，本文将详解感知机。 感知机是现在NN的鼻祖，不过下面写的感知机是最原始的纯线性版本，没有加激活函数，即没有任何非线性元素被引入。 （1）模型 y = w T x + w 0 y=\boldsymbol{w}^T\boldsymbol{x}+w_0

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