感知机模型

定义:输入为 x ∈ R n x\in R^n x∈Rn,输出为 y ∈ { − 1 , 1 } y \in \{-1,1\} y∈{−1,1}, x x x为空间的特征向量,对应于输入空间(特征空间)的点,输出的y表示实例的类别函数 f ( x ) = s i g n ( w ∗ x + b ) f(x)=sign(w*x+b) f(x)=sign(w∗x+b)称为感知机 w ∈ R n w\i

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