详解感知机模型

文章目录 感知机(Perceptron) 1. 感知机模型 2. 感知机学习策略 3. 感知机学习算法 4. 算法收敛性 5. 感知机学习算法的对偶形式 感知机(Perceptron) ​ 感知机于1957年由Rosenblatt提出，是神经网络与支持向量机算法的基础，事实上，感知机可以看做是单层神经网络，也是支持向量机的基础。感知机是二类分类的线性分类模型，属于监督学习 ，输入为特征向量，输出为

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