感知机模型

回顾一下咱们的learning flow。面对不一样的问题，咱们设计的演算法是不一样的，可是基本的处理思路是一致的，咱们的演算法利用输入的训练集，在设置的hypothesis set中寻找一个最接近目标函数的hypothesis 。所以，咱们须要收集训练数据，设计出符合训练数据的hypothesis set，根据给定问题设计演算法来pick一个最好的hypothesis 。 这篇文章将阐述机器学习

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