python实现感知机线性分类模型

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> python 前言函数 感知器是分类的线性分类模型，其中输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1或-1的值做为正类或负类。感知器对应于输入空间中对输入特征进行分类的超平面，属于判别模型。学习 经过梯度降低使误分类的损失函数最小化，获得了感知器模型。google 本节为你们介绍实现感知机实现的具体原理代码:.net            

>>阅读原文<<