python实现感知机线性分类模型

前言

感知器是分类的线性分类模型，其中输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1或-1的值做为正类或负类。感知器对应于输入空间中对输入特征进行分类的超平面，属于判别模型。

经过梯度降低使误分类的损失函数最小化，获得了感知器模型。

本节为你们介绍实现感知机实现的具体原理代码:

 

 

 

 

 

 

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运行结果

 

 

 

以上就是感知机实现的基本方法了,但愿对你们有所帮助