pytorch学习笔记(线性模型,分类问题)(未完)

线性模型 问题介绍         线性模型,通俗来讲就是给定很多个数据点,希望能够找到一个函数来拟合这些数据点令它的误差最小,比如简单的一元函数就可以来表示给出一系列的点，找一条直线，使得直线尽可能与这些点接近，也就是这些点到直线的距离之和尽可能小。用数学语言来严格表达 ，即 给定由 d 个属性描述的示例 x = (x1，x2 ，x3 ， ...，xd) ' 其中 Xi 表示X在第i个属性上面的

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