机器学习笔记（IX）线性模型(V)多分类学习

拆解法 多分类问题的一般方法，是将多分类任务拆分为多个二分类任务求解，这里设有 N 个类别： C1,C2,…,CN 具体做法 1：将多分类问题拆解为若干个二分类问题 2：为每个二分类问题训练一个分类器 3：得出每个二分类问题的预测结果 4：对这些二分类问题的结果进行集成最后得到多分类结果 拆分策略 给定数据集： D={(x1,y1),(x2,y2),…,(xm,ym)},yi∈{C1,C2,…,C

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