机器学习-学习笔记（三）第三章 线性模型

线性模型试图通过一个属性的线性组合来得到一个预测值进行预测，即 或者可以写成矩阵形式，即 其中和b通过学习得到，线性模型非常容易理解，他通过对所有属性进行综合考虑来进行预测，其中权值可以理解为某个属性的重要程度，例如在判断苹果是否成熟的问题上，表皮的颜色就是很重要的判断依据，而相对来说苹果的形状可能没有那么重要，在模型中则反映在权值的大小上。线性模型也是许多复杂模型的基础，理解线性模型有助于后续的

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