机器学习（西瓜书）--第三章：线性模型

一：基本形式 二:线性回归 x是给的数值，f(x)是预测值，w，b是变量；通过选择w、b，使得均方误差最小。 对于由开头说的d个属性描述，则是多元线性回归（multivariate linear regression）。   三:对数几率的回归 四:线性判别分析 LDA是一种经典的线性学习方法也被称为“Fisher准则”，其基本内容为：给定训练样例集，设法将样例投影到一条直线上，使得同类样例的投影

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