机器学习（西瓜书）第二章

该笔记是在学习周志华老师《机器学习》这本书的过程中所做的笔记 Part1 经验误差与过拟合 精确度=1-错误率 泛化误差：在新样本上的误差 过拟合：学习器把训练样本学得太好了，很可能已经把训练样本自身的一些特点当作了所有潜在样本都具有的一般性质，这样会导致泛化能力下降 产生过拟合的原因：学习能力太强了 欠拟合：对训练样本的一般性质尚未学好 欠拟合产生的原因：学习能力低下   Part2 评估方法

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