机器学习西瓜书01：绪论~第二章。

1.有监督学习是有有明确的结果，无监督学习是结果不是很明确。 2.进行预测时需要有泛化能力，即预测没有见到过的数据的能力。 3.归纳偏好：奥卡姆剃刀。 4.开启第二章： 5.取样本的方法：留出法，K折交叉验证，重复的K折交叉验证。 自助法：P27 但是，自助法产生的数据集改变了初始数据集的分布，这会引起估计偏差。 6.验证集用于调参。比每次重新训练的计算代价要小。 7.均方误差： 8.分类结果混淆

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