机器学习-西瓜书

章节目录 序章 线性回归 多分类学习 神经网络 支持向量机(SVM) 贝叶斯分类器 集成学习 序章 什么是机器学习？ 机器学习是将人类的学习方法运用到计算机上，用一系列算法让计算机从有限的数据集（样本）中生成一种模型，来预测同类事件（整个样本空间）的输出。 从数据中获得模型的过程成为“学习”或“训练”，训练过程所使用的数据成为“训练数据”，每个样本称为“训练样本”，训练样本组成的集合称为“训练集”

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