西瓜书学习整理

西瓜书学习笔记--02 训练误差 评估方法 性能度量 训练误差 欠拟合 训练集与测试集准确度均低，从误差上讲属于偏差大 模型太简单 过拟合 训练集准确度高，测试集准确度低，误差上属于方差大 模型太复杂 评估方法 留出法 将数据集合D划分为互斥的训练集合S和训练集合T S/T的比例一般是7:3，通常将2/3~4/5的样本作为S 交叉验证法 将数据集D划分为互斥的K个子集 每次选取k-1个子集作为训练

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