读书笔记《机器学习》： 第三章：线性模型

3.1 基本形式 3.2 线性回归 3.3 对数几率回归 3.4 线性判别分析 3.5 多分类学习 3.6 类别不平衡问题 3.5 多分类学习 三种经典的拆解法： 一对一（One vs. One, OvO）：N个类别两两配对，产生N(N-1)/2个分类器，测试的时候得到N(N-1)/2个结果，最终结果由投票结果决定。 一对其余（One vs. Rest, OvR）：每次把一个类的样例作为正例，所有

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