机器学习（周志华）读书笔记---第3章 线性模型

3.1 基本形式 线性模型试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数 线性模型优点： （1）形式简单，易于建模 （2）可解释性 非线性模型可以通过引入层次结构或高维映射而得 3.2 线性回归 线性回归试图学得一个线性模型以尽可能准确地预测实值输出标记 最小二乘法：令均方误差最小（欧氏距离），来确定w和b 得到此时w和b的值（闭式解） 对于多元线性回归，同样可用最小二乘估计 若可逆 其中 若不可

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