机器学习（周志华）读书笔记---第9章 聚类

9.1 聚类任务 9.1 聚类任务 聚类试图将数据集中的样本划分为若干个一般是不相交的子集 聚类既能做为一个单独的过程，用于寻找数据内在的分布结构，也可做为分类等其余学习任务的前驱过程。 基本思想：给定一个有N个对象的数据集，划分聚类技术将构造数据的K个划分，每个划分表明一个蔟，K小于等于n，对于给定的k，算法首先给出一个初始的划分方法，之后经过反复迭代的方法改变划分，使得每一次改进以后的划分方案

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