机器学习.周志华《9 聚类》
目录： 聚类任务 性能度量 距离计算 原型聚类 密度聚类 层次聚类方法 聚类任务 聚类：经典的无监督学习方法，无监督学习的目标是通过对无标记训练样本的学习，发掘和揭示数据集本身潜在的结构与规律，即不依赖于训练数据集的类标记信息。聚类则是试图将数据集的样本划分为若干个互不相交的类簇，从而每个簇对应一个潜在的类别。 聚类过程仅能自动形成簇结构，簇说对应的概念语义需要使用者来把我和命名。 聚类既可以作为
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