《统计学习方法》笔记（五）逻辑斯蒂回归与最大熵模型

LR回归（Logistic Regression） LR回归，虽然这个算法从名字上来看，是回归算法，但其实际上是一个分类算法。在机器学习算法中，有几十种分类器，LR回归是其中最常用的一个。 LR回归是在线性回归模型的基础上，使用sigmoid函数，将线性模型$w_T$x的结果压缩到[0,1]之间，使其拥有概率意义。其本质仍然是一个线性模型，实现相对简单。在广告计算和推荐系统中使用频率极高，是CTR

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